MongoDB

Questions fréquemment posées sur MongoDB

• Qui serait responsable de concevoir mon schéma de base de données ?

  Nous vous fournissons la solution où votre base de données est hébergée et nous nous chargeons de l'administration du serveur et du moteur de la base de données. Comme vous connaissez le mieux votre entreprise, vous pourrez définir et structurer votre base de données de manière efficace.

• Combien coûte le trafic dans Data Center Designer ?

  Le trafic entrant est gratuit et illimité. Nous vous facturons uniquement le trafic sortant. Cela est dû au fait que notre solution est conçue pour fonctionner dans un environnement privé où le serveur web fait les requêtes à MongoDB.

• Qu'est-ce que MongoDB ?

  MongoDB est la base de données la plus représentative des bases de données connues sous le nom de NoSQL, acronyme de Not only SQL. On peut également la désigner par le terme de base de données documentaire, car ce que nous stockons sont des documents JSON purs et non des enregistrements, comme c'est le cas dans les tables des bases de données relationnelles. Les bases de données NoSQL occupent une place spécifique parmi les solutions de bases de données actuelles. Elles répondent à des besoins courants, tant pour les applications web, les applications mobiles que pour l'Internet des objets.

• Quand est-il nécessaire d'utiliser une base de données NoSQL comme MongoDB ?

  • Pour qu'une application puisse stocker ou accéder à de nombreuses informations en peu de temps, car les bases de données documentaires peuvent être beaucoup plus rapides que les bases de données relationnelles et peuvent servir des clients qui ont besoin d'effectuer de nombreuses opérations par seconde.
  • Pour stocker de grands volumes d'informations. Les bases de données relationnelles ont tendance à fonctionner plus lentement lorsqu'une table contient des quantités très importantes d'enregistrements (de l'ordre d'un million et plus). De telles situations obligent les administrateurs à rechercher des solutions telles que diviser les tables en plusieurs segments, ce qui entraîne un coût en termes d'accès aux données et d'opérations. Ce n'est pas un problème dans les bases de données NoSQL, qui sont capables de gérer des volumes gigantesques de données dans leurs entités.
  • Pour répondre à des besoins énormes en termes de vitesse, de volume et de variabilité. Dans les bases de données relationnelles, le schéma de l'information est minutieusement défini à l'avance. Par exemple, vous ne pouvez pas inventer des champs dans les enregistrements à la volée. Dans les bases de données documentaires, comme MongoDB, il n'y a pas de problème à ce que chaque document stocke des champs différents, permettant ainsi une flexibilité dans le schéma de l'information.

• Quelle est la différence entre MongoDB et les bases de données relationnelles ?

  Contrairement aux bases de données relationnelles qui organisent les données en tables avec des lignes et des colonnes, MongoDB stocke les données dans des documents JSON (ou BSON), ce qui permet une structure flexible. Les bases de données relationnelles nécessitent des schémas fixes, tandis que MongoDB permet d'ajouter ou de modifier des champs sans interrompre le fonctionnement, ce qui est idéal pour les données dynamiques et les applications modernes.

• MongoDB est-il adapté aux grands volumes de données ?

  Oui. MongoDB est idéal pour gérer de grands volumes de données en raison de son architecture évolutive. Il utilise une approche de sharding, qui permet de diviser et de distribuer les données sur différents serveurs, facilitant ainsi le traitement efficace de grandes quantités d'informations. Cela vous permet de croître sans que les performances ne soient affectées, ce qui en fait un excellent choix pour le big data et les applications avec des millions d'utilisateurs.

• Qu'est-ce qu'un document dans MongoDB ?

  Dans MongoDB, un document est l'unité de base des données qui est stockée dans une collection. Un document est similaire à un enregistrement dans une base de données relationnelle, mais il a un format plus flexible, basé sur JSON ou BSON (Binary JSON). Les documents peuvent contenir des champs et des valeurs de différents types de données, y compris des tableaux et des documents imbriqués, offrant une grande flexibilité pour stocker des informations non structurées.

• Qu'est-ce qu'une collection dans MongoDB ?

  Une collection dans MongoDB est un ensemble de documents et est équivalente à une table dans une base de données relationnelle. Contrairement aux tables relationnelles, une collection dans MongoDB ne nécessite pas de schéma fixe, ce qui signifie que les documents au sein d'une même collection peuvent avoir des structures différentes, avec des champs et des types de données différents.

• Qu'est-ce que le sharding dans MongoDB et quand est-il utilisé ?

  Le sharding est une technique de partitionnement dans MongoDB qui distribue les données sur plusieurs serveurs ou nœuds. Il est utilisé pour gérer de grands volumes de données et pour garantir que le système reste évolutif et efficace. En divisant les données en différents shards (fragments), MongoDB peut répartir la charge de travail entre différents serveurs, évitant ainsi les goulots d'étranglement et permettant la croissance horizontale du système.